说起可靠性、维修性和测试性试验，型号工程师也许都能如数家珍般说出一二三来，但说到什么是保障性试验，在型号工程中如何开展保障性试验，恐怕各位型号大神们就有些陌生甚至摸不着头脑了。“保障性也有试验？谁听说过？”
是的！在型号工程中，保障性试验就是这样一门您甚至不曾耳闻的新鲜事儿。那么，这保障性试验到底都做些什么，跟传统试验有什么不一样，又有什么关联性呢？下面，就给您说上一说。
保障性试验与评价的严格定义是：为确定复杂产品保障特性及保障系统对预定用途是否有效和适用，通过对复杂产品及其保障系统进行试验，对试验结果进行分析，将试验结论与设计要求和设计规范进行比较，以评价复杂产品保障特性及保障系统设计及使用效果，并提出改进措施。
从定义看，保障性试验对象是复杂产品及其保障系统，而它可以是实际系统，也可以是虚拟系统，即可以是实物试验，也可以是仿真试验。保障性试验获取保障性定性或定量信息的手段，而保障性评价则是对信息进行审查与分析，决策是否满足设计与使用要求的过程，即获取信息、分析信息、评价设计（合同要求）与使用要求。
那么，相比常见的可靠性、维修性和测试性试验，保障性试验有什么特点呢？这里总结保障性试验特点如下：
（1）考核覆盖面广，环境差异大。
（2）试验方法多。针对保障资源：技术检查、RMT试验、演示验证试验、专家评分评审、理论考评、适用性统计试验、包装储运类试验；针对保障活动：保障活动演示试验、保障活动统计试验、专家评分评审、分析；针对保障性综合要求：分析、统计试验、演示试验。
（3）跨越阶段多。保障性试验贯穿复杂产品的研制、设计定型和生产全过程，并延伸到部署后的使用阶段。
（4）综合性要求高。为了以最小成本达到最佳效果，要求保障性试验尽量与靶场试验、五性试验等结合开展。
这么看，保障性试验真是不简单啊！
为了让读者更深入地理解和认识保障性试验，从试验工作的一般方法论出发，再结合保障性试验特点，将保障性试验工作梳理为如下几个环节：
（1）保障性试验剖面生成。保障性试验剖面是根据使命任务确定任务剖面，再结合使用环境进一步综合而成。保障性试验剖面当纳入复杂产品总的试验剖面中，覆盖复杂产品全寿命周期所有保障任务或活动。
（2）保障性试验设计，包括试验项目规划与优化、试验作业设计、试验数据模板设计、样本分配等。
（3）保障性试验过程监控，包括试验规程、计划及执行过程的可视化、试验数据实时预处理、试验资源动态调配等。
（4）保障性试验数据收集，包括多来源、多格式试验数据的实时与事后采集，试验数据预处理等。
（5）保障性评价。一般分为保障资源定性评价、保障资源定量评价、保障活动演示评价、保障规模分析和保障性综合评价。
哇，看起来保障性试验真是个大工程啊，实施起来肯定难度不小。这话没错，在实际工作中，做好保障性试验与评价工作确定不简单。比如说，怎么规划试验项目才能够既满足评价要求而又代价最小，怎么设计数据模板才能既方便数据收集而又易于评价，用什么办法能够收集和处理好多源多样的数据……面对这么多难题，再聪明的工程师也许都会有些挠头和无助。
好啦，小编告诉您，这都不是事儿！这里，小编给各位推荐个保障性试验与评价的新工具——保障性试验验证系统（WILS-TEST）。WILS-TEST具备保障性试验剖面管理、试验规划与设计、试验执行与监控、保障性评价及报告生成等完整功能组合，与保障性试验业务各个环节紧密对应（见图1），是个贯穿试验业务全流程、覆盖型号周期全过程的保障性试验利器。
图1保障性试验业务及对应的系统功能
怎么样？各位有没有点儿如释重负的赶脚，甚至有点莫名地喜欢上它。
为了可用、实用、好用，WILS-TEST可是下了一番工夫的。下面就分享几个WILS-TEST的黑科技：
（1）试验剖面生成技术。应用可视化的试验剖面生成技术，可将任务剖面与环境剖面更加直观地统一到试验剖面上，达到所见即所得的效果。
（2）试验树状分析技术。应用还原论方法，通过分解、分析、还原的过程，将试验剖面层层分解到试验项目乃至任务，从高层到低层分别为试验剖面、试验评价目标、试验评价指标、试验项目或任务，使得试验设计过程更加规范严谨。
（3）试验多维管理技术。针对保障性试验跨越多阶段、面向多对象的特点，应用树形结构集中统一管理试验项目，方便试验项目的生成、导航、查询、统计。（WILS-TEST就是这么用心^-^）
（4）试验优化技术：基于试验结构树和试验项目属性，根据用户需要，应用同阶段合并、同对象合并、同过程合并等原则，对试验进行自动或手动的合并。
（5）试验数据模板生成技术：根据模板设计原理，应用分解、映射的方法，实现最小数据单元的自动组合与试验数据模板的自动生成。
（6）试验数据收集技术：应用自主开发的ETL工具或数据接口，实现结构化数据向数据库的批量转化和存储；利用配置模板，实现多文件数据包的自动分拆和归类。
（7）试验数据预处理技术：基于ETL技术，实现数据自动汇集、清洗、融合，并支持人工检查，还可对数据按照规则和算法进行初步统计分析。
（8）保障性评价技术：自动选取相应评价模型，自动生成评价结果，并根据预设规则自动判定指标达标情况。
心急的小伙伴一定又要问了，听起来确实不错，可是有应用案例吗？问的好，没有经过实践检验的工具都是在忽悠，而WILS-TEST绝对不是。WILS-TEST脱胎于TDM3000，且在某所有成功应用案例，因此WILS-TEST的技术成熟度和工程适用性是经得住推敲和检验的。
